讨论论文结论与摘要的区别

论文末尾的结论与论文首页的摘要都是全文的某种简介或总结。那么，结论与摘要有什么区别呢？这里，首先回顾摘要的基本要求，接着介绍结论的基本要求，最后介绍它们之间的区别。

Python 代码是如何编译的：Python 解释器

Python 是解释性语言。那么在 Python 中，代码是如何被执行的呢？其实 Python 有个解释器，Python 解释器同一时间只能运行一个程序的一条语句。本文介绍 Python 脚本的两种执行方式。

教育部、国家知识产权局、科技部联合发文件，要求高校要停止对专利申请的资助奖励

《国家知识产权战略纲要》颁布实施以来，高校知识产权创造、运用和管理水平不断提高，专利申请量、授权量大幅提升。但是与国外高水平大学相比，我国高校专利还存在“重数量轻质量”“重申请轻实施”等问题。为全面提升高校专利质量，强化高价值专利的创造、运用和管理，更好地发挥高校服务经济社会发展的重要作用，现提出如下意见。

TrueGrid 中的两种类型网格

TrueGrid 中的网格类型有两种：物理网格、计算网格，这两种网格可以同时定义，其中，物理网格位于物理窗口，也就是建模划分网格的地方，窗口悬浮于屏幕的左下角；计算网格位于抽象空间，自由整数点，其窗口悬浮于屏幕右上角。

仰大家风范，做时代楷模——学习王泽山院士先进事迹

王泽山院士说：“江苏已是我的第二故乡”，是的，院士在江苏已经工作了好多年，甚至超过了在故乡待的年份，所以无论作为一名普通的江苏市民，还是南京理工大学大学的一名学子，院士都是我心中的骄傲。

  • XY 原创 2018.06.19 14:53 阅读 2741 推荐 5

组织给你安排了个小对象陪你一起学习：如何开启看板娘

你对着一些文字和图片学习，看着枯燥吗？学研谷给您准备了看板娘陪你一起学习，看板娘的开始非常简单，在如下菜单中，勾选开启看板娘：看板娘的工作主要是陪你学习，也可以教你如何使用网站。

和数学家一样思考的 10 种方法

《像数学家一样思考》是英国数学教授 Kevin Houston 的一本科普书，与作品相伴的还有一套简化版的 PPT。

初识单元生死功能

如果模型中加入（或删除）材料，模型中相应的单元就“存在”（或消亡），单元生死功能就用于在这种情况下杀死或重新激活选择的单元。本功能主要用于钻孔（如开矿和挖通道等），建筑物施工过程（如桥的建筑过程），顺序组装（如分层的计算机芯片组装）和另外一些用户可以根据单元位置来方便的激活和不激活它们的一些应用中。

学研谷《用户注册协议》

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Linux 平台 C /C++ 动态库的制作与使用方式

在《Linux 平台如何制作自己的 C /C++ 静态库》中简单介绍了静态库的制作方法，但实际上动态库的使用更为广泛，至于原因，在《Linux 平台基于 C /C++ 的静态库和动态库的区别》一文中已有说明。本文介绍动态库的制作方法以及两种使用方式。

ABAQUS 中的基础概念和软件默认约定介绍

ABAQUS 和我们有个约定，约定了什么呢？比如自由度、单位制、应力应变等符号的含义。其实对应于 ABAQUS 帮助文档 ABAQUS Analysis User's Guide 1.2.2 Conventions，如果没有遵守这些约定，冥冥之中我们就种下错误的小种子！约定的内容总共包含：自由度、坐标系统、单位、时间尺度、曲面方向、应力与应变、旋转、自由度。

关于问答版块新增“助攻题主”的说明

问答版块新增“助攻题主”功能，研友提出好的问题、或是好的回答，可以获得丰厚的能量回报，问题解决前，参与助攻的人员，其能量也会因此保值，问题解决后，后续人员查看答案时，需要消耗解决问题时，众多研友消耗的等值能量，并分配给提问者和回答者。所以如果看到了尚未解决的好问题，推荐你与我一起助攻题主吧。

LS DYNA 未来发展的重点方向

回首过去的二十多年，LS DYNA 的开发公司 LSTC 公司，一直致力于将 LS DYNA 打造成一款高度可扩展的软件，努力为用户创造一个统一的模拟环境，在工程设计阶段，不必采用多个计算软件，采用 LS DYNA 即可完成计算模型的大规模、多物理场、多尺度、多工序、多阶段、全模型、线性和非线性、静态和瞬态的计算。

ICEM 二次开发概述

ICEM 具有强大的网格划分能力，由于求解问题不同，功能再强大的软件也不可能同时满足各类用户的需求，因此对 ICEM 进行二次开发就显得尤为重要。ICEM 的二次开发语言为 Tcl/Tk，Tcl 是工具控制语言（Tool Control Language）的缩写，Tk 是 Tcl 图形工具箱的扩展。用户可以通过 ICEM 消息窗口或脚本文件载入命令流，控制网格生成过程。

基于 Python 做数据分析有哪些必须了解的库

近年来，由于 Python 的库（例如 Pandas 和 scikit-learn）不断改良，使其成为数据分析任务的一个优选方案，成为了数据科学、机器学习、学界和工业界软件开发最重要的语言之一。考虑到那些还不太了解 Python 科学计算生态系统和库的读者，下面我先对各个库做一个简单的介绍。

ALEGRA 多物理场数值模拟软件

ALEGRA 是由桑迪亚国家实验室开发的一多物理场求解器，求解器包括 ALEGRA，ALEGRA-MHD，ALEGRA-HEDP 和 ALEGRA-EMMA 四个部分，共同构成了多物理场求解器。该求解器可以基于 ALE 法模拟固体动力学、大变形和强冲击物理，以及电磁学，磁流体动力学、高能物理中的各种现象。

近十年国内外数值优化技术及优化计算软件发展概况

优化问题主要分为线性和非线性两类，与其对应，求解算法也分为线性和非线性优化算法。对于前者，已有了成熟、高效且通用的算法，如单纯性算法和内点法。而对非线性同题，由于问题的多变性和复杂性，至今尚无一通用且普适的算法。

工业软件研发中处理超大模型

超大模型主要从两个方面定义，一个是几何单元的数量，一个是网格的数量，分别对应几何复杂度和仿真复杂度。继续细分的话，考量几何单元数量的同时还需统计每个单元具体的面，边，点等数据以及曲面，曲线的数量。相同的面，参数平面和曲面的数据量可以相差数量级。本文再探讨一下超大模型前处理性能

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