计算机 - 学研谷

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大规模数据并行算法：分布式计算的精髓

近年来流行大数据，神乎其神的，由于经常面对海量数据编程，对大规模数据下的算法设计有一点心得，分享其中的一个点：并行思想。单机能搞定的数据与算法，我们姑且认为是小数据，搞不定的就是大数据。那么单机存储不了，自然而然的就想到了分散到多机存储与处理。

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孟云分享于 2020.05.09 08:21

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一文入门数值仿真高性能计算 HPC (High Performance Compuing)

对于仿真工程师来讲，最痛苦事情莫过于等待求解器计算。实际工程中稍微上规模的案例计算时间短则几小时，长则几天甚至更长。在这个过程中如果出现问题，还要找到原因排除问题重新计算（比如内存不够，可能造成程序退出，也可能和硬盘交换内存性能下降，再比如常见的网格质量差计算不收敛）。工程师都希望用最快的机器进行计算。

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ZhiQingG 分享于 2020.04.06 10:01

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基于 ANSYS 15 考察多个并行计算案例的实际计算性能

Maxwell HPC 可提供优秀的多 CPU 或者多核并行计算加速比，大大提升大规模仿真模型磁瞬态求解效率，本文基于 ANSYS R15 版本研究多个 Maxwell HPC 并行计算案例，考察 ANSYS 并行计算性能。

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Hollow 发布于 2020.02.24 09:02

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为何 GPU 可以用于加速人工智能或者机器学习的计算速度（并行计算能力）

GPU 全称叫做 graphics processing unit，图形处理器，顾名思义就是处理图形的，但随着技术进步，GPU 越来越强大，尤其是 shader 出现之后（这个允许我们在 GPU 上编程），GPU 能做的事越来越多，不再局限于图形领域，也就有人动手将其能力扩展到其他计算密集的领域，这就是 GP(General Purpose)GPU。

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Hollow 分享于 2020.02.22 20:49

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LAMMPS 软件是分子动力学领域应用广泛的科学计算软件，该软件支持 GPU 加速，包含 GPU 模块和 USER-CUDA 模块，USER-CUDA 附加模块包是由 Christian Trott(Sandia) 在德国的 U Technology IImenau 开发的，它支持英伟达 GPU 版本的众多 pair 类型、fix 类型、少量 compute 类型以及长程库仑力计算的 PPPM 命令。

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