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有关计算机硬件配置及计算集群搭建的相关技术...[ 百科 ]

大规模数据并行算法:分布式计算的精髓

近年来流行大数据,神乎其神的,由于经常面对海量数据编程,对大规模数据下的算法设计有一点心得,分享其中的一个点:并行思想。单机能搞定的数据与算法,我们姑且认为是小数据,搞不定的就是大数据。那么单机存储不了,自然而然的就想到了分散到多机存储与处理。

一文入门数值仿真高性能计算 HPC (High Performance Compuing)

对于仿真工程师来讲,最痛苦事情莫过于等待求解器计算。实际工程中稍微上规模的案例计算时间短则几小时,长则几天甚至更长。在这个过程中如果出现问题,还要找到原因排除问题重新计算(比如内存不够,可能造成程序退出,也可能和硬盘交换内存性能下降,再比如常见的网格质量差计算不收敛)。工程师都希望用最快的机器进行计算。

基于 ANSYS 15 考察多个并行计算案例的实际计算性能

Maxwell HPC 可提供优秀的多 CPU 或者多核并行计算加速比,大大提升大规模仿真模型磁瞬态求解效率,本文基于 ANSYS R15 版本研究多个 Maxwell HPC 并行计算案例,考察 ANSYS 并行计算性能。

为何 GPU 可以用于加速人工智能或者机器学习的计算速度(并行计算能力)

GPU 全称叫做 graphics processing unit,图形处理器,顾名思义就是处理图形的,但随着技术进步,GPU 越来越强大,尤其是 shader 出现之后(这个允许我们在 GPU 上编程),GPU 能做的事越来越多,不再局限于图形领域,也就有人动手将其能力扩展到其他计算密集的领域,这就是 GP(General Purpose)GPU。

LAMMPS 是如何使用 GPU 进行加速计算的

LAMMPS 软件是分子动力学领域应用广泛的科学计算软件,该软件支持 GPU 加速,包含 GPU 模块和 USER-CUDA 模块,USER-CUDA 附加模块包是由 Christian Trott(Sandia) 在德国的 U Technology IImenau 开发的,它支持英伟达 GPU 版本的众多 pair 类型、fix 类型、少量 compute 类型以及长程库仑力计算的 PPPM 命令。

这可能是最简单的并行方案,如何基于 AWS ParallelCluster 运行 ANSYS Fluent

使用 HPC(高性能计算)应对计算流体动力学 (CFD) 的挑战已成为惯例。博文将向您介绍在数分钟内于运行 ANSYS Fluent(一款市售的计算流体动力学软件包)的 AWS 上完成 HPC 集群设置的最佳优良实践。此外您还能看到一些安装 ANSYS Fluent 并运行您的首个作业的示例脚本。

自己动手搭建小型超算中心,实现小规模并行计算

本文介绍的搭建方案,在没有排到大型机的情况下,还是可以应付一些简单的小规模的并列运算。不过真正的超算要复杂很多,因为涉及到多用户,多任务,队列管理和存储管理等等一系列问题,还涉及到电源,冷却以及网络连接等等。