数据科学

结构方式、工作方式，以及数据的时间空间分布方式的不同，数据分析有不同的方式，要求不同的硬件和软件支持...[ 百科 ]

近十年国内外数值优化技术及优化计算软件发展概况

优化问题主要分为线性和非线性两类，与其对应，求解算法也分为线性和非线性优化算法。对于前者，已有了成熟、高效且通用的算法，如单纯性算法和内点法。而对非线性同题，由于问题的多变性和复杂性，至今尚无一通用且普适的算法。

Python 科学计算交互工作流：IPython 和文本编辑器

Python 是一门通用语言。与其他的通用语言一样，没有一个绝对权威的工作环境，也不止一种方法使用它。与 Matlba，Scilab 或者 R 不同，Python 并没有预先绑定的一组科学计算模块。下面是可以组合起来获得科学计算环境的基础的组件。

使用 Python/matplotlib 画出漂亮的论文插图

论文中画出各种绚烂的插图，都是用一些什么样的软件画出来的。本文介绍 Python 的绘图模块 matplotlib: Python plotting。适用于从 2D 到 3D，从标量到矢量的各种绘图。能够保存成从 eps, pdf 到 svg, png, jpg 的多种格式。并且 Matplotlib 的绘图函数基本上都与 MATLAB 的绘图函数名字都差不多，迁移的学习成本比较低。

数据结构与算法之——算法复杂度分析

以时间复杂度分析开始我们的算法之旅！数据结构就是数据的存储方式，比如数组就是把数据存在一段连续的内存上，而链表则是通过指针的关联将数据存在任意可用的内存上；栈是先进后出，队列是先进先出。而算法则是对这些数据的操作方法，比如数据的插入、查找、删除、排序等。

如何理解统计分析中的相关关系

在数据分析过程中，经常想知道两个变量之间的关系，我们将不能用数学函数准确度量，但又存在一定规律的关系称为相关关系。相关关系是一种非确定性的关系，它能够分析变量间的关联程度和关联形式，并且可以在相关分析的基础上，再通过回归分析来确定变量之间的数量关系，进而用于生产控制和预测。

Python 代码是如何编译的：Python 解释器

Python 是解释性语言。那么在 Python 中，代码是如何被执行的呢？其实 Python 有个解释器，Python 解释器同一时间只能运行一个程序的一条语句。本文介绍 Python 脚本的两种执行方式。

Python 数据分析系列之如何安装和设置 Python

由于人们用 Python 所做的事情不同，所以没有一个普适的 Python 及其插件包的安装方案，接下来我将详细介绍各个操作系统上 Python 科学计算环境部署。我推荐免费的 Anaconda 安装包，Anaconda 提供 Python 2.7 和 3.6 两个版本，以后可能发生变化。本系列使用的是 Python 3.6，因此推荐选择 Python 3.6 或更高版本。

基于 Python 做数据分析有哪些必须了解的库

近年来，由于 Python 的库（例如 Pandas 和 scikit-learn）不断改良，使其成为数据分析任务的一个优选方案，成为了数据科学、机器学习、学界和工业界软件开发最重要的语言之一。考虑到那些还不太了解 Python 科学计算生态系统和库的读者，下面我先对各个库做一个简单的介绍。

为什么要使用 Python 进行数据分析

在众多解释型语言中，由于各种历史和文化的原因，Python 发展出了一个巨大而活跃的科学计算（scientific computing）社区。在过去的 10 年，Python 从一个边缘或“自担风险”的科学计算语言，成为了数据科学、机器学习、学界和工业界软件开发最重要的语言之一。

统计学常用的数据分析方法总结

描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。

如何看待数值仿真数据和理论分析结果，是发现还是误差？

当技术手段无法获得数据的精确解的时候，我们需要理论指引数据的分析，而当数据分析误差满足不了精度要求的时候，我们需要新的理论；真正的理论上让我们提前看清世界，而当他到来的时候，很可能我们并不能接受。

AxMath 可与 Word 协同操作的国产公式编辑器

AxMath 是一款带计算功能的公式编辑工具，可以与 Word 协同操作，所见即所得。本专栏征得 AxMath 创始人 Axun 同意后设立，即日起收录 AxMath 社群交流问题，并欢迎研友讨论在使用过程中遇到的问题，以及分享 AxMath 的使用经验。

科技必备绘图软件推荐，你知道多少？

平时科研经常会用到绘图软件，但是又不知道怎么选择！针对这个问题，小编来给大家推荐几类好用的绘图软件；数学派：MATLAB、Mathematica、Maple；3D 派：AutoCAD、SolidWorks、SolidEdge；速成派：Origin、Sigmaplot

SEM 二维相面积和尺寸分析教程

神器在手，一点就有。Image J 图像分析软件是美国国家心理健康研究所（National Institute of Mental Health) 开发的免费科学图像分析工具，之前被广泛应用于生物学研究领域，从未被应用于材料相面积分析。

Origin 如何快速及有选择性的批量导入数据

Origin 的数据分析主要包括统计、信号处理、图像处理、峰值分析和曲线拟合等各种完善的数学分析功能。准备好数据后，进行数据分析时，只需选择所要分析的数据，然后再选择相应的菜单命令即可。

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