LS DYNA 未来发展的重点方向

回首过去的二十多年,LS DYNA 的开发公司 LSTC 公司,一直致力于将 LS DYNA 打造成一款高度可扩展的软件,努力为用户创造一个统一的模拟环境,在工程设计阶段,不必采用多个计算软件,采用 LS DYNA 即可完成计算模型的大规模、多物理场、多尺度、多工序、多阶段、全模型、线性和非线性、静态和瞬态的计算。

讨论论文结论与摘要的区别

论文末尾的结论与论文首页的摘要都是全文的某种简介或总结。那么,结论与摘要有什么区别呢?这里,首先回顾摘要的基本要求,接着介绍结论的基本要求,最后介绍它们之间的区别。

TrueGrid 中的两种类型网格

TrueGrid 中的网格类型有两种:物理网格、计算网格,这两种网格可以同时定义,其中,物理网格位于物理窗口,也就是建模划分网格的地方,窗口悬浮于屏幕的左下角;计算网格位于抽象空间,自由整数点,其窗口悬浮于屏幕右上角。

为何 GPU 可以用于加速人工智能或者机器学习的计算速度(并行计算能力)

GPU 全称叫做 graphics processing unit,图形处理器,顾名思义就是处理图形的,但随着技术进步,GPU 越来越强大,尤其是 shader 出现之后(这个允许我们在 GPU 上编程),GPU 能做的事越来越多,不再局限于图形领域,也就有人动手将其能力扩展到其他计算密集的领域,这就是 GP(General Purpose)GPU。

Python 中浮点数常见问题说明

浮点数在计算机硬件中表示为以 2 为基数(二进制)的小数。举例而言,十进制的小数,本小节将详细解释 "0.1" 的例子,并说明你可以怎样亲自对此类情况进行精确分析。假定前提是已基本熟悉二进制浮点表示法。

基于 QT 编写的开源 HttpClient 库,支持网络请求、身份认证、断点续传

一个基于 QT 编写的开源 HttpClient 库,采用 header-only 的方式实现,只需在你的工程中包含 src 目录的 HttpClient.h 文件即可,可以实现网络请求、文件断点续传下载、身份验证等功能

安利几款具备商务风格且功能便捷的截屏软件和 Gif 动图软件

在日常工作和学习中,我们经常用到截图软件,各种各样的截图软件风格特别多,现在安利一款商务风格的静态截图软件和动态截图软件,适合在多种平台上使用。推荐发布的截图使用微信截屏软件,和动态截屏软件 ScreenToGif(Windows)、LICEcap。

基于 Python 做数据分析有哪些必须了解的库

近年来,由于 Python 的库(例如 Pandas 和 scikit-learn)不断改良,使其成为数据分析任务的一个优选方案,成为了数据科学、机器学习、学界和工业界软件开发最重要的语言之一。考虑到那些还不太了解 Python 科学计算生态系统和库的读者,下面我先对各个库做一个简单的介绍。

关于 LS-DYNA 中的 Grünieson 状态方程的问题

LS-DYNA 中的 Grünieson 状态方程仍然是一个等容推广的问题,实际上,由于 Grünieson 状态方程本身就是等容方程,所以也只有进行等容推广。对于一个材料我们知道从常压(近似零压)开始的任何冲击状态都是唯一的。

学研谷 Cookie 指引

我们可不时使用 Cookie、日志文件(log files)、网络信标(Web beacons)、编程脚本(scripts)、标签(tags)及其他追踪技术,以收集、使用和储存关于您或与您有关的信息。本指引将向您描述我们如何使用该等追踪技术。

工科生的发展定位:『应用型工程师』还是『科研型工程师』

我很喜欢这片文章讨论的问题,尽管原文讨论的是工科生的问题,但我发现这些讨论放在工科生身上,完美适用。关于工科生是往应用型方向发展、还是往科研行方向发展,是一个让新人往往觉得比较困惑的问题。

高能短脉冲激光冲击在不同金属材料成形领域的应用

激光冲击是一种先进的金属材料表面强化技术,它有效地利用了高能短脉冲激光诱导的冲击波效应,高应变率塑性变形诱导的显著强化效果在多种不同金属材料上得到实际验证和普遍认可。然而,与机械喷丸等传统强化方法相同,激光冲击强化处理也可导致精密零部件发生不必要的宏观变形。

仰大家风范,做时代楷模——学习王泽山院士先进事迹

王泽山院士说:“江苏已是我的第二故乡”,是的,院士在江苏已经工作了好多年,甚至超过了在故乡待的年份,所以无论作为一名普通的江苏市民,还是南京理工大学大学的一名学子,院士都是我心中的骄傲。

  • XY 原创 2018.06.19 14:53 阅读 3112 推荐 5

如何基于 Pro/ENGINEER 建立模型并导入 ANSYS 中进行有限元模拟

从一个简单的实体模型演示从 Pro / ENGINEER 将模型导入到 ANSYS 中并进行转换。模型理想化的部分(如壳和梁)不予处理。同样,不包括约束,载荷,网格控制,分析类型等建模选项。本文介绍基于 Pro / ENGINEER 和 ANSYS 数值模拟的一般步骤,对于其他模拟问题也很容易弄清这些步骤。

Linux 平台 C /C++ 动态库的制作与使用方式

在《Linux 平台如何制作自己的 C /C++ 静态库》中简单介绍了静态库的制作方法,但实际上动态库的使用更为广泛,至于原因,在《Linux 平台基于 C /C++ 的静态库和动态库的区别》一文中已有说明。本文介绍动态库的制作方法以及两种使用方式。

大规模数据并行算法:分布式计算的精髓

近年来流行大数据,神乎其神的,由于经常面对海量数据编程,对大规模数据下的算法设计有一点心得,分享其中的一个点:并行思想。单机能搞定的数据与算法,我们姑且认为是小数据,搞不定的就是大数据。那么单机存储不了,自然而然的就想到了分散到多机存储与处理。

Python 数据分析系列之如何安装和设置 Python

由于人们用 Python 所做的事情不同,所以没有一个普适的 Python 及其插件包的安装方案,接下来我将详细介绍各个操作系统上 Python 科学计算环境部署。我推荐免费的 Anaconda 安装包,Anaconda 提供 Python 2.7 和 3.6 两个版本,以后可能发生变化。本系列使用的是 Python 3.6,因此推荐选择 Python 3.6 或更高版本。

这可能是最简单的并行方案,如何基于 AWS ParallelCluster 运行 ANSYS Fluent

使用 HPC(高性能计算)应对计算流体动力学 (CFD) 的挑战已成为惯例。博文将向您介绍在数分钟内于运行 ANSYS Fluent(一款市售的计算流体动力学软件包)的 AWS 上完成 HPC 集群设置的最佳优良实践。此外您还能看到一些安装 ANSYS Fluent 并运行您的首个作业的示例脚本。

非常好的理解遗传算法的例子

遗传算法的手工模拟计算示例,这是一个仿生的过程,模仿生物进化和自然选择。在该算法中,个体编码就相当于生物最基本的组成——基因,初始群体就是刚开始那些个原始的生物体。

CAE 没有那么容易,才会特别让人着迷

CAE 工具千千万,然而有限元方法由于较为成熟,在工业领域应用最广而脱颖而出了。择日不如撞日,小编今天就为大家带来有限元分析的学习经验,其中有限元分析将特指结构分析。