有限元科普：多物理场有限元入门（下）

本文为下篇，继上篇介绍了网格、单元、边界条件、求解器等问题后，本文讨论多物理场问题及相关案例，也可以作为多物理场有限元入门文章，对于从事仿真分析的工程师也可以对软件实现细节有所了解。

有限元科普：多物理场有限元入门（上）

本文主要写给从事 CAD/CAE/EDA/CFD 等相关的软件研发测试人员，也可以作为有限元入门文章，对于从事仿真分析的工程师也可以对软件实现细节有所了解。鉴于篇幅原因，文章分为上下篇。

讨论论文结论与摘要的区别

论文末尾的结论与论文首页的摘要都是全文的某种简介或总结。那么，结论与摘要有什么区别呢？这里，首先回顾摘要的基本要求，接着介绍结论的基本要求，最后介绍它们之间的区别。

LS DYNA 目前在应用到哪些领域解决相关的问题

LS DYNA 程序是功能齐全的几何非线性（大位移、大转动和大应变）、材料非线性（近 300 种材料动态模型）和接触非线性（近百种）的计算仿真程序。它以拉格朗日算法为主，兼有 ALE 和欧拉算法；以显示求解为主，兼有隐式求解功能；以结构分析为主，兼有传热、流体、声学、电磁、离散元、化学反应和多物理场耦合功能；以非线性动力学分析为主，兼有静力分析功能。LS DYNA 的应用领域可以分为民用和国防两大类，是军用和民用相结合的通用有限元非线性多物理场分析程序。

TrueGrid 建模步骤

TrueGrid 的建模过程如同雕塑过程一样，TrueGrid 中的原材料是多块结构化网格，有些块需要删除以在网格中形成空腔，网格边和面可以投影成需要的形状，另外许多函数用来控制网格的分布，默认情况下，区域内网格被自动插值。

WorkBench/AUTODYN 模块模拟可乐罐压垮破坏现象

本文采用 WorkBench 的 Explicit Dynamics 和 AUTODYN 模块对可乐罐的压垮进行了模拟仿真，主要涉及主要流程：显式动力学分析系统的创建，可乐罐模型与划分网格，计算选项和边界条件的设置，和实施计算并观察结果

中铁的 25 个工程局，按实力排行哪个更好

经过几十年的发展，如今的 25 个工程局早已成长为建企里面实力强劲的企业。但是，所谓强中更有强中手，到底这 25 个工程局谁更胜一筹也是萦绕在大伙儿心头的一个疑问，今天我们就来一探究竟。

无网格法，会是 CAE 未来的发展趋势吗？

由于传统的基于网格的算法，存在形成网格时的计算成本高、应力精度低、自适应分析困难、对某些问题分析的局限性（如冲压变形等大变形问题、裂纹扩展问题、流固耦合问题、爆炸问题）等问题，而无网格法可以避开网格重构，有效解决网格算法难以分析的数值模拟问题，因此，无网格法越来越受到人们的重视。

WorkBench/AUTODYN 模块模拟混凝土爆炸破坏现象

本文采用 WorkBench 的 AUTODYN 模块对混凝土爆炸破坏进行了模拟仿真。主要参考 ANSYS AUTODYN 简介 II Explosive Demolition of Concrete，分步记录了主要步骤。通过本案例的学习，将会对混凝土爆炸冲击问题的模拟有较好的了解。

Excel 借助 Python 连接 WorkBench，实现 Excel 输入参数返回结果

现在可以使用非常流行的脚本语言 Python 来实现，WorkBench 应用程序的项目页面、工程数据和参数管理器，这一点非常的方便；但同时由于 Python 也适用于 Microsoft Excel，使用 Python 连接 Excel 和 WorkBench，凭借着 Excel 几乎无学习成本的亲民性，将极大的简化和降低使用 WorkBench 的门槛和学习成本。

如何在 Win10 系统中安装 Ubuntu 子系统

Windows10 内置了 Linux 系统：WSL (Windows Subsystem for Linux, 又称 Bash for Windows)。可以方便地在 Win10 里使用 Ubuntu 等 Linux 系统的命令行，并且可以直接安装 Docker in Windows，不需要像 Win7 一样，要配合 VirtualBox。

Linux 系统 ABAQUS 安装过程及子程序编译器设置

本文选自亓欣波的个人博客，原文地址查看原文，其在新浪博客 Install ABAQUS v6.10 in Ubuntu 12.04 基础上所写，希望可以使大家少走弯路。主要介绍在 Linux 上 ABAQUS 的安装。原文地址为 http://blog.sina.com.cn/s/blog_648bf4210100vxfk.html.

在 Ubuntu/Linux 中使用 vim 编辑器快速上手

在 Linux 江湖，最常用到的编辑器非 vim 莫属，vim 的功能很强大，Vim 是从 vi 发展出来的一个文本编辑器。代码补完、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富，在程序员中被广泛使用。简单的来说，vi 是老式的字处理器，不过功能已经很齐全了，但是还是有可以进步的地方。vim 则可以说是程序开发者的一项很好用的工具。

  • XY 原创 2019.11.24 18:44 阅读 1767 推荐 2

Ubuntu/Linux 简易操作指令，满足日常使用

本文介绍日常使用的 Ubuntu/Linux 操作指令。Ubuntu 系统的 root 用户有时没有安装，我们可以先输入一个 root, 他会有一个提示命令，然后我们输入该命令，进行安装，安装完后，使用 sudopasswd 命令设置密码，设置完后的密码就是 root 用户的密码。Ubuntu 指令需要研究遵守大小写。

  • XY 原创 2019.11.24 17:51 阅读 1458 推荐 2

终于接触大名鼎鼎的 Ubuntu 操作系统了

Ubuntu 是永远免费的开源操作系统，即便是“企业版本”也毋需额外费用。它是一款构建于 Linux 内核之上、完全开放源码的操作系统，软件应可免费取得，人们应该能以自己的语言无障碍的使用软件工具，且不会有任何功能上的差异；人们应有定制和修改软件的自由，且方式不受限制。

  • XY 原创 2019.11.24 16:53 阅读 2131 推荐 1

关于 LS-DYNA 中的 Grünieson 状态方程的问题

LS-DYNA 中的 Grünieson 状态方程仍然是一个等容推广的问题，实际上，由于 Grünieson 状态方程本身就是等容方程，所以也只有进行等容推广。对于一个材料我们知道从常压（近似零压）开始的任何冲击状态都是唯一的。

Python 中如何使用 Pandas 处理缺失的数据

本文介绍了基于 Pandas 处理、滤除和填充缺失数据，在许多数据分析工作中，缺失数据是经常发生的。Pandas 的目标之一就是尽量轻松地处理缺失数据。例如，Pandas 对象的所有描述性统计默认都不包括缺失数据。缺失数据在 Pandas 中呈现的方式有些不完美，但对于大多数用户可以保证功能正常。

  • CSUA 原创 2019.11.22 10:06 阅读 1783 推荐 3

如何理解统计分析中的相关关系

在数据分析过程中，经常想知道两个变量之间的关系，我们将不能用数学函数准确度量，但又存在一定规律的关系称为相关关系。相关关系是一种非确定性的关系，它能够分析变量间的关联程度和关联形式，并且可以在相关分析的基础上，再通过回归分析来确定变量之间的数量关系，进而用于生产控制和预测。

Python 如何读取数据文件以及有哪些读写和操作方法

尽管有诸如 pandas.read_csv 之类的高级工具将磁盘上的数据文件读入 Python 数据结构，但我们还是需要了解一些有关 Python 文件处理方面的基础知识。好在它本来就很简单，这也是 Python 在文本和文件处理方面的如此流行的原因之一。

  • CSUA 原创 2019.11.16 10:24 阅读 1962 推荐 1

LS-DYNA 最新进展之不可压缩流体 ICFD 求解器

LS-DYNA ICFD 不可压缩流隐式求解器用于模拟分析瞬态和稳态、不可压、黏性流体动力学现象。目前已实现 RANS k-epsilon 和 Smagorinsky LES 模型。可对流体域自动划分四面体非结构化网格，适合于解决稳态、涡流、边界层效应以及其他长时流体问题。

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