这些软件和方法中的知识点随便拎出来一个就够开一门大课，我们没有必要追求把所有的内容都掌握。如果我们能真正玩熟 1 - 2 个统计分析软件，就可以了。

1. SPSS 统计分析软件

SPSS 应该是人文社科研究领域最常见、运用最广泛的一种统计分析工具。它的分析界面比较友好，点击式菜单操作很方便，输出的结果也比较美观，我们只需要把结果复制到 Excel 中稍作调整即可。

SPSS 主要是学术界使用得多，企业界一般不会用它。不过，使用 SPSS 的专业学术领域十分广泛，农、林、医药、社会学、新闻与传播学、心理学、教育学等各个专业的学生都可以学习。SPSS 尤其适合文科生，以及要开展问卷数据分析的同学，SPSS 其实也能进行很多复杂的操作，比如说贝叶斯统计、生存分析、倾向性评分匹配等。它和 AMOS 搭配使用，可以建立数百种结构方程模型，创建过程也并不复杂，以大多数人对 SPSS 的了解程度，还完全不用担心软件够不够用的问题。

2. Minitab 统计分析软件

这个软件相对小众一些，但其实对于小白更友好，它得到的分析结果都写得明明白白，而且每一种分析方法都对应了一个案例，傻瓜式帮助文档，真的是太友善了！它相对 SPSS 来说，更擅长开展试验设计分析。农、林、医药专业的同学看过来，这个软件要多看几眼！但是它也有一定的局限性，比如有些功能它目前还没有，也做不了太复杂的模型，如果你掌握了一些 SPSS，然后搭配 Minitab 一起使用，那它俩真的很搭。

3. Stata

我对这个软件的了解程度有限，最直接的印象是它绘制的统计分析图形质量很高，但输出的结果不是很直观，对后续结果的整理比较费时。所以，我不建议初学者或没有什么统计学基础的人直接学习 Stata。当然，Stata 的优势也非常明显，它擅长于创建计量模型，你可以使用菜单操作，也可以使用命令操作，还能够下载第三方的插件……总之，如果你要做计量模型，那 Stata 是你绕不过的一个弯，经济学专业的同学应该更有感触。

4. SAS

这个软件我没有用过，因为它软件包太大了（15G，相当于 20 个 SPSS 安装文件的大小），我担心自己电脑装不上，作罢。个人感觉使用 SAS 的一般都是一些公司和机构，比如银行、金融公司，诸如此类，学术界现在使用的人已经很少了。

5. 基础统计学

哎呀妈呀，这个太重要了。我研二的时候认认真真学了一学期统计资料分析，结业成绩 96 分，听课的时候感觉自己茅塞顿开，会了会了，真正扔给我一个课堂以外的案例，我依然是两眼一抹黑。但是自从我开始补基础统计学的知识，我发现以前很多不懂的问题现在都迎刃而解了，终于开始能够活学活用了~~ 所以学点统计学知识真的非常有必要！

非统计学专业的人并不需要掌握多晦涩难懂的理论统计学知识，但一定须要了解统计学的专业术语、离散趋势统计量、集中趋势统计量、正态分布、t 分布、统计绘图、概率、假设检验，等等这些在统计分析软件中经常会接触到的统计分析概念。