如何学习更多 Python 知识

本教程是 Python 官方网站上 《Tutorial》 部分文档的翻译，本文档与 官方文档授权一致 。

阅读本教程可能会增强您对使用 Python 的兴趣 - 您应该热衷于应用 Python 来解决您的实际问题。你应该去哪里了解更多？

本教程是 Python 文档集的一部分。

1. 文档

  • Python 标准库 : 您应该浏览本手册，该手册提供了有关标准库中的类型，功能和模块的完整（尽管简洁）参考资料。标准的 Python 发行版包含 很多 的附加代码。有些模块可以读取 Unix 邮箱，通过 HTTP 检索文档，生成随机数，解析命令行选项，编写 CGI 程序，压缩数据以及许多其他任务。浏览标准库参考可以了解更多可用的内容。
  • 安装 Python 模块 解释了怎么安装由其他 Python 开发者编写的模块。
  • Python 语言参考 : Python 的语法和语义的详细解释。尽管阅读完非常繁重，但作为语言本身的完整指南是有用的。

2. 资源

  • https://www.python.org：主要的 Python 网站。它包含代码，文档以及指向 Web 上与 Python 相关的页面的链接。该网站世界很多地区都有镜像，如欧洲，日本和澳大利亚；镜像可能比主站点更快，具体取决于您的地理位置。
  • https://docs.python.org：快速访问 Python 的文档。
  • https://pypi.org: The Python Package Index，以前也被昵称为 Cheese Shop 1，是可下载用户自制 Python 模块的索引。当你要开始发布代码时，你可以在此处进行注册以便其他人能找到它。
  • https://code.activestate.com/recipes/langs/Python/：Python Cookbook 是一个相当大的代码示例集，更多的模块和有用的脚本。特别值得注意的贡献收集在一本名为 Python Cookbook（O'Reilly&Associates，ISBN 0-596-00797-3）的书中。
  • http://www.pyvideo.org 从会议和用户组会议中收集与 Python 相关的视频的链接。
  • https://scipy.org：Ecientific Python 项目包括用于快速阵列计算和操作的模块，以及用于诸如线性代数，傅里叶变换，非线性求解器，随机数分布，统计分析等的一系列包。

对于与 Python 相关的问题和问题报告，您可以发布到新闻组 comp.lang.python，或者将它们发送到邮件列表 Python-list@python.org。新闻组和邮件列表是互通的，因此发布到一个地方将自动转发给另一个。每天有数百个帖子，询问（和回答）问题，建议新功能，以及宣布新模块。邮件列表档案可在 https://mail.python.org/pipermail/ 上找到。

  • 发表于 · 2022.04.13 09:28 · 阅读 · 1223

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