并非本人原创观点，首先给出比较认同的结论：

正确的模型处理和分析流程，加上有效的结果评判标准是能够保证 CAE 输出结果具备指导性

CAE 数值分析领域如果不是大型企业，所处的地位自然会比较尴尬。

所以在进行项目分析过程中，只有不断的积累经验，输出高质量的报告，使得在实际生产和设计中，确实从中受益，或者解决了问题，这样得到的 CAE 数值分析结果才不不断的得到认可和信赖。

如果是大型公司，新产品开发中都会有一个必备的环节就是 CAE 团队加入评审，加上总工与设计等，结合以往产品出现的问题，对新产品需要考虑的问题和可能涉及的风险问题进行评估和汇总，罗列出需要 CAE 团队进行逐项分析的工作。在大的功性能、大方向的评审初期 CAE 应该是占据较大优势的，项目总工应该心里也对此比较清楚。此阶段设计除非有非常专业的质疑和经验上的自信，不然 CAE 数值分析可以作为一个参照要求来指导设计。

当设计主导研发，CAE 单纯是一个计算分析工具，当有质疑的时候，需要检视数值分析中如何简化模型，如何处理工况等问题，如果分析工作有实验匹配，待实验有输出的时候在进行对标分析，相互完善。