macOS 上 OriginLab 最佳替代工具：Datagraph 快速上手

对于理工科的学生而言，尝尝通过使用 Origin 绘图对实验数据可视化，可以让别人更加直观的理解实验结果，但这款软件仅限 Windows 平台使用。以 macOS 用作日常使用的主力平台，遗憾地发现 Origin 并没有提供支持 macOS 的版本。今天要推荐的 Datagraph，一款专门针对 macOS 系统研发的，非常优秀的 2D 图表绘制软件，该软件获得了 AppStore2005 最佳软件。

Datagraph 具有以下有点：

• 功能全面：这当然是一款优质应用的基础，尤其是在对图表的自定义层面，需要能画出作者需要对图形样式。
  
• 易用性好：应用上手难度低，绘图逻辑清晰，交互自然。我自己认为，Origin 并没有做好这一点。
• 美观度高：每一种图表的默认样式都是开发者精心调过的，直接画出来就比较好看。同时，软件本身也要美观。当然，Origin 也没有做到。

1. Datagraph 概览

下图是 Datagraph 的主界面，总共包含有 5 个组件。分别是：缩略图区、数据显示区、数据处理区、绘图动作区，以及图像预览区域。

对于这 5 个组件区域，它们的详细功能划分如下：

• 缩略图区：Datagraph 支持在一个绘图软件中绘制多张图，缩略图区主要是用来选择和激活当前需要编辑的图形。
• 数据显示区：该区域显示了数据表格，你可以对数据进行增删改查。
• 数据处理区：该区域可针对数据属性进行修改，改变数据显示格式，对行和列进行组织化管理。
• 绘图动作区：该区域是绘图操作的核心区域，通过不同的绘图动作，对图像的样式进行修改。
• 图像预览区：预览绘制的图像，还可以拖动调节显示大小和比例。

你可能会觉得这个界面看起来好复杂，好拥挤。不用担心，这其实是各区域组件完全展开后的样式，实际的使用过程中，你可以根据需要调整各组件的位置和大小。

一般情况下，当我们绘制一张 2D 图表时，会是如下的操作流程：

1. 导入数据文件，数据会呈现在显示区域。
2. 编辑数据属性。定义每一列是时间、日期，或者数值型数据？显示为科学计数的样式，还是保留 n 位小数点？
3. 选择图表样式。选择需要绘制的基础图形样式。散点图、折线图还是雷达图？
4. 定制图形样式。选择完基础样式后，对样式进行组合和自定义修改以满足需要。
5. 预览并导出。最后一步，当然是对图形进行预览并导出需要的文件格式。

对于绘图流程的 5 个步骤，基本上都能从 Datagraph 划分出的 5 个主要区域中找到对应关系。所以说，我认为 Datagraph 的设计逻辑清晰而连贯。而实际的体验中，Datagraph 基本上没有学习成本，就算你没有看过任何介绍或者教程，初次上手之后就能很快适应。

2. 数据导入

Datagraph 顶部菜单的 Data 选项掌控着关于数据导入和数据表整理的相关功能。

对于数据导入，我们一般都会比较关系支持导入的文件格式。没有问题，Datagraph 全面支持常见的数据文件格式。并可以在导入过程中设置分隔符，以及完成基本的数据转换操作。

Datagraph 有很多细节做的非常棒，并且非常符合用户的正常使用逻辑。比如，你可以直接拖拽数据文件到窗口内完成数据加载操作，或者拖动以改变数据集行列的位置顺序。除此之外，我非常喜欢的一个特性就在可以拷贝像 Excel，SPSS 等窗口内的某一区域数据，直接粘贴到 Datagraph 中，Datagraph 还能正确读取列名等。

复制并粘贴为 Datagraph 格式数据

目前，Datagraph 在 Mac App Store 上架的 4.3 正式版本尚未支持连接数据库读取数据。但是，Beta 版本已经在测试这一功能，相信不久之后就能推出。

3. 模块化的图形绘制

使用 Datagraph 进行图形绘制的过程复杂也简单。复杂的地方在于，自定义需要调节较多的参数。而简单的地方在于，模块化绘图十分清晰。整个绘图的操作基本是都是在「绘图动作区」完成，模块式的绘图使得整个绘图过程非常高效。

首先，每一张图都会有如下图所示的，最基本的 3 个绘图模块。3 个模块分别控制着全局参数（字体、字号等），坐标轴参数（位置、比例等），以及画布参数（画布边距，背景等）。

绘图动作区域默认的 3 个基础模块

然后，根据自己的需要向绘图区添加更多的模块用以绘制更复杂的图形。更多的模块包含在顶部的 Command 菜单栏中，点击就可以看到 Datagraph 拥有丰富的图形样式，基本满足各式各样的 2D 图形绘制需要。