目前人们习惯利用网格形状对结构网格 (Structural Mesh) 与非结构网格 (Unstructral Mesh) 进行区分，往往称四边形及六面体网格为结构网格，而将结构网格之外的网格统统称之为非结构网格。虽然说这在大多数情况下不会有什么问题，但实际上如果深究的话，这种分类方式还是存在很多的问题。
那么，结构网格与非结构网格到底区别在哪里？
网格算法中的 "结构网格"，指的是网格节点间存在数学逻辑关系，相邻网格节点之间的关系是明确的，在网格数据存储过程中，只需要存储基础节点的坐标而无需保存所有节点的空间坐标。如图 1 所示为典型的二维结构网格。对于二维结构网格，通常用 i、j 来代表 x 及 y 方向的网格节点（对于三维结构，利用 k 来代表 z 方向）。对于如图所示的网格，在进行网格数据存储的过程中，只需要保存 i =1，j= 1 位置的节点坐标以及 x、y 方向网格节点间距，则整套网格中任意位置网格节点坐标均可得到。需要注意的是，结构网格的网格间距可以不相等，但是网格拓扑规则必须是明确的，如节点（3,4）与（3,5）是相邻节点。
图 1 二维结构网格示例
图 1 的网格也可以是非结构网格。如果在网格文件中存储的是所有节点的坐标及节点间连接关系的话，那么这套网格即非结构网格。因此，所有的结构网格均可以转化为非结构形式。相反，并非所有的非结构网格均能转化为结构网格形式，因为满足结构化的节点间拓扑关系不一定能够找得到。仅仅从网格形状来确定网格是结构网格还是非结构网格是不合适的，四边形和六面体网格也可以是非结构网格，这取决于它们的网格节点存储方式。
数值计算需要知道每一个节点的坐标，以及每一个节点的所有相邻节点。对于结构网格来说，在数值离散过程中，需要通过结构网格节点间的拓扑关系获得所有节点的几何坐标，而对于非结构网格，由于节点坐标是显式的存储在网格文件中，因此并不需要进行任何的解析工作。