2 不同专业的群体刚开始做数据统计分析时该如何选用 SPSS,Minitab,Stata,SAS 等分析工具,包括 R 语言和 Python

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北极光 - 研究生

这些软件和方法中的知识点随便拎出来一个就够开一门大课,我们没有必要追求把所有的内容都掌握。如果我们能真正玩熟 1 - 2 个统计分析软件,就可以了。

1. SPSS 统计分析软件

SPSS 应该是人文社科研究领域最常见、运用最广泛的一种统计分析工具。它的分析界面比较友好,点击式菜单操作很方便,输出的结果也比较美观,我们只需要把结果复制到 Excel 中稍作调整即可。

SPSS 主要是学术界使用得多,企业界一般不会用它。不过,使用 SPSS 的专业学术领域十分广泛,农、林、医药、社会学、新闻与传播学、心理学、教育学等各个专业的学生都可以学习。SPSS 尤其适合文科生,以及要开展问卷数据分析的同学,SPSS 其实也能进行很多复杂的操作,比如说贝叶斯统计、生存分析、倾向性评分匹配等。它和 AMOS 搭配使用,可以建立数百种结构方程模型,创建过程也并不复杂,以大多数人对 SPSS 的了解程度,还完全不用担心软件够不够用的问题。

2. Minitab 统计分析软件

这个软件相对小众一些,但其实对于小白更友好,它得到的分析结果都写得明明白白,而且每一种分析方法都对应了一个案例,傻瓜式帮助文档,真的是太友善了!它相对 SPSS 来说,更擅长开展试验设计分析。农、林、医药专业的同学看过来,这个软件要多看几眼!但是它也有一定的局限性,比如有些功能它目前还没有,也做不了太复杂的模型,如果你掌握了一些 SPSS,然后搭配 Minitab 一起使用,那它俩真的很搭。

3. Stata

我对这个软件的了解程度有限,最直接的印象是它绘制的统计分析图形质量很高,但输出的结果不是很直观,对后续结果的整理比较费时。所以,我不建议初学者或没有什么统计学基础的人直接学习 Stata。当然,Stata 的优势也非常明显,它擅长于创建计量模型,你可以使用菜单操作,也可以使用命令操作,还能够下载第三方的插件……总之,如果你要做计量模型,那 Stata 是你绕不过的一个弯,经济学专业的同学应该更有感触。

4. SAS

这个软件我没有用过,因为它软件包太大了(15G,相当于 20 个 SPSS 安装文件的大小),我担心自己电脑装不上,作罢。个人感觉使用 SAS 的一般都是一些公司和机构,比如银行、金融公司,诸如此类,学术界现在使用的人已经很少了。

5. 基础统计学

哎呀妈呀,这个太重要了。我研二的时候认认真真学了一学期统计资料分析,结业成绩 96 分,听课的时候感觉自己茅塞顿开,会了会了,真正扔给我一个课堂以外的案例,我依然是两眼一抹黑。但是自从我开始补基础统计学的知识,我发现以前很多不懂的问题现在都迎刃而解了,终于开始能够活学活用了~~ 所以学点统计学知识真的非常有必要!

非统计学专业的人并不需要掌握多晦涩难懂的理论统计学知识,但一定须要了解统计学的专业术语、离散趋势统计量、集中趋势统计量、正态分布、t 分布、统计绘图、概率、假设检验,等等这些在统计分析软件中经常会接触到的统计分析概念。

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